AI és intelligens lehetőségek

A mai világban az AI megoldások teljesen felforgatták a minket körülvevő, de az üzleti világot is. Különféle olyan AI-on vagy intelligens számításokon alapuló megoldások léteznek, amelyek adatszolgáltatásaikkal a vállalat információigényét, hatékonyabb, optimalizáltabb működését tudják támogatni, elősegíteni. A WinDirect vállalatirányítási rendszerrel is lehetőség van adatcsatlakozásra ilyen modellekhez, így az AI képességeit, az abból fakadó lehetőségeket a vállalat a saját szolgálatába állíthatja.

Alább néhány olyan lehetőség, amelyeket igény esetén a WinDirect vállalatirányítási rendszerrel, annak folyamataival, figyelmeztetéseivel, vezetői információival, stb. is összehangolva még nagyobb támogatást tudna a vállalatnak biztosítani a szoftverrendszer. De a lent ismertetetteken túl egyéb AI funkcionalitások, intelligens modellek adatkapcsolata is megvalósítható a WinDirect rendszerrel, ha vannak olyan saját folyamatok, adatigények, amelyekben látnak fantáziát AI lehetőségekkel megtámogatni.

Ugrás az alábbiakra:
–Intelligens árazás matematikai modell segítségével
–AI Caller – hang alapú AI ügyfélszolgálati asszisztens, 0-24 órában
–AI alapú gépi látás, kép alapján adatelemzési megoldások
–AI alapú vezetői információk a WinDirect adatbányász modulban

Intelligens árazás matematikai modell segítségével

Röviden a lényeg: Több éves matematikai kutatással létrehozott, intelligens termék árazó megoldás. A matematikai számításokból álló modell célja az árazás tökéletesítése, minél hosszabb távú fenntarthatóságot biztosító optimalizálása. Vagyis a modellbe feltöltött információk alapján pillanatra készen vissza tudjon adni a termékeknek olyan árat, ami idővel a legjobb egyensúlyt (Nash-egyensúly) közelíti az elérhető profitban, óránként, naponta, hetente, ahogy szükséges.
Megoldható, hogy az árak adatküldése a WinDirect-ből (akár automatikusan) kezdeményezhető legyen, a visszakapott adatok pedig szintén a WinDirect-ben (akár automatikusan) aktualizálásra kerülhessenek.

Konkrét eredmények: Egy bio élelmiszereket és vitaminokat forgalmazó bolt több mint 3000 termékkel, 1 hónap alatt 3,7-szeresére növelte a bevételét, 1,5-szeres profit mellett.
Jelenleg egy 10 Mrd HUF árbevételű élelmiszer nagykereskedőnél indult el a megoldás.

A modell nem árletöréssel operál, mint az elérhető megoldások, hanem kihasználja a magasabb fizetési hajlandóságokat a mikro trendekben. Ezért nem vérzik ki a szektor, folyamatosan profitot veszítve, hanem gyógyírt ad. John Nash amerikai matematikus közgazdasági Nobel díjat kapott kutatásaiért, melyben megmutatta, hogy mindig létezik olyan egyensúly, melyben mindenkinek a legjobb. Ezért mindig közelíthető ilyen állapot.

Online boltok esetén óránként, offline kereskedések esetén napi vagy max heti árfrissítés javasolt. A modell boltonként és termékenként is tud optimalizálni. Anonim adatok kellenek csak.
Az eladási adat megy be az aktuális beszerzési és eladási árral, és a matematikailag javasolt eladási ár megy vissza.

A modell maximálisan skálázódó és redundáns Google felhőben fut, így nem kell amiatt aggódni a jövőbeli üzembiztonság, elérhetőség szempontjából.

AI Caller – hang alapú AI ügyfélszolgálati asszisztens, 0-24 órában

Röviden a lényeg: Az AI Caller 0-24-ben telefonon vagy chatben elérhető asszisztens, aki felveszi a beérkező hívást, természetes párbeszédben válaszol, nem csak a kulcsszavak, hanem a szándék, kontextus értelmezésével képes adatot adni, az összetett ügyet pedig emberhez terelni.
Például az olyan kérdésekre, mint
-„Megvan a rendelésem, hol tart?”,
-„Van készleten ebből a cikkből?”,
-„Mikorra tudják szállítani?”,
-„Szeretnék rendelni ugyanabból, mint legutóbb.”, stb

az AI Caller asszisztens az ERP-ben értelmezhető adatok alapján 0-24-ben képest választ, adatot szolgáltatni az ügyfélnek. Vagy pedig az egyedi ügyet kollégához továbbítja, összefoglalóval.
Megoldható, hogy az AI Caller asszisztens az ügyfél által akár élőszóban közölt kérdés, adatigény alapján az ERP adatbázisból kikért adatokat kapja meg és jelezze vissza az ügyfél felé, így 0-24-ben elérhető ügyfélszolgálati munkatársként kiszolgálva az ügyfeleket.

A kihívások, amelyekre az AI Caller asszisztens megoldást nyújt:

1. Ismétlődő kérdések telefonon:
„Megvan a rendelésem?”, „van készleten?”, „mikor szállítják?” — a válasz bent van az ERP-ben.

2. A KKV nem tud 0-24-ben vonalat tartani
Egy termelő, kereskedő vagy kivitelező cég nem állít ügyfélszolgálatot esti és hétvégi műszakba.

3. Kolléga-idő megy rá
Az értékesítő és a raktáros a telefont veszi fel ahelyett, hogy az érdemi munkát végezné.

4. Az adat használatlan marad
Az ERP pontosan tudja a választ — de csak az látja, aki a képernyő előtt ül.

Az AI Caller asszisztens viszont 0-24-ben felveszi a telefont és a következőkre jelent megoldást:

1. Fogad
0-24 felveszi a hívást, sorban állás nélkül

2. Megért
Felismeri: rendelés, készlet, szállítás vagy egyéb

3. Intéz
Kiolvassa az ERP adatbázisból, választ ad, SMS-t küld

4. Eszkalál
Az egyedi ügyet a kollégához továbbít – összefoglalóval

Például rendelés státuszokról, készlet elérhetőségről, rendelésfelvételről, reklamációs helyzetekről tud támogatást és gyors kiszolgálást nyújtani az AI Caller asszisztens az ügyfeleknek.

AI alapú gépi látás, kép alapján adatelemzési megoldások

Röviden a lényeg: Kameraképek alapján az AI gépi látás megoldások intelligens vizuális elemzést, automatizált objektum-felismerést, valós idejű megfigyelést és gyakorlati betekintéseket nyújtanak működésének egyszerűsítéséhez és döntéshozatalának javításához. Vagyis AI alapú képi elemzéssel azonnali információkat, adatokat, figyelmeztetéseket szolgáltathat a megoldás, a termelékenység, biztonsági, felelősségi kérdések érdekében.
Megoldható, hogy a vállalatirányítási rendszert érintő adatokat a WinDirect kapja meg és a WinDirect adataiba, folyamataiba, figyelmeztetéseibe épüljenek be a megoldás által szolgáltatott információk.

Néhány konkrét példa:

-A teherautókra élő sertéseket pakolnak fel, az ügyfélnél pedig lepakolják. Videó alapján a modell meg tudja becsülni a szállítmány súlyát és lehet elemezni, lepakolásnál is ugyanazok az állatok és megfelelő súlyban vannak-e jelen. Mert van olyan példa, hogy felpakolják, de mire odaér, már más minőségű, kisebb súlyú állatok érkeznek…

-Hűtőháznak az ajtaját figyelik kamerával. Ha csak egy résnyire is nyitva marad az ajtó, a kamerafelvétel alapján a modell észleli és azonnali jelzést ad. Enélkül komoly veszteség érné a céget.

-Beléptető rendszer, hogy videós rendszám vagy járműfelismerés alapján jelezhető legyen, ki léphet be vagy ki nem.

-Egy üzemben vagy építkezésen, kamerafelvétel alapján elemezhető, hogy mindenkin rajta van-e a munkaruházat, védőszemüveg, munkavédelmi sisak, stb.

-Cukrászatnál kamerafelvétel alapján elemzik, hogy mennyi idő alatt készül el egy-egy sütemény, a hatékonyság, termelékenység szempontjából.

-Dohányzószoba kamerafelvétele alapján elemzik, mennyi időt töltenek ott a dolgozók a munkaidejükből.

Többek között az alábbi területeken lehetnek nagyon hasznosak az AI alapú gépi látás megoldások:

Gyártás: Gyártási folyamatok forradalmasítása fejlett AI számítógépes látás technológiával. Valós idejű minőségellenőrzés, automatizált hibafeltárás, gyártósor monitorozás, biztonsági megfelelőség az üzemeltetési hatékonyság és termékminőség javításához. Automatikus ellenőrző rendszerek, prediktív karbantartás, munkavállalói biztonság monitorozása és gyártás optimalizálása. Ezek a technológiák segítik a gyártókat a hibák csökkentésében, állásidő minimalizálásában, munkavállalói biztonság javításában és következetes termékminőség fenntartásában, miközben növelik az általános termelékenységet.

Kereskedelem: Kereskedelmi műveletek a legmodernebb AI számítógépes látás technológiával. Vizuális elemzés, automatizált készletkezelés, vásárlói viselkedés elemzés, valós idejű monitorozás a kiskereskedelmi környezet optimalizálásához és a vásárlási élmény javításához. Automatikus pénztárrendszerek, készletkövetés, vásárlóáramlás-elemzés és biztonsági monitorozás. Ezek a technológiák segítik a kiskereskedőket az üzemeltetési költségek csökkentésében, veszteségek megelőzésében, vásárlói elégedettség javításában és adatvezérelt döntések meghozatalában az üzlet optimalizálása és termék elhelyezési stratégiák érdekében.

Építőipar: Építőipari műveletek a legmodernebb AI számítógépes látás technológiával. Intelligens építkezési helyszín monitorozás, automatizált biztonsági megfelelőség, haladás követés és eszközkezelés az építési projektek optimalizálásához és munkavállalói biztonság garantálásához. Automatikus helyszín felügyelet, biztonsági szabálysértések feltárása, haladás monitorozása és eszköz nyomon követés. Ezek a technológiák segítik az építőipari vállalatokat a biztonsági megfelelőség javításában, balesetek csökkentésében, projekt haladás pontos követésében és erőforrás allokáció optimalizálásában a jobb projekt eredményekért.

Logiszika: Logisztikai műveletek AI számítógépes látás technológiával. Intelligens csomag válogatás, járműkövetés, raktár automatizálás és ellátási lánc monitorozás a hatékonyság növelése és üzemeltetési költségek csökkentése érdekében. Automatikus válogatórendszerek, szállítmány követés, készletkezelés és kézbesítés optimalizálás. Ezek a technológiák segítik a logisztikai vállalatokat a pontosság javításában, feldolgozási idő csökkentésében, vásárlói elégedettség növelésében és valós idejű láthatóság fenntartásában a
teljes ellátási láncban.

Mezőgazdaság: Mezőgazdasági műveletek intelligens AI számítógépes látás technológiával. Automatizált állat-monitorozás, növényelemzés, gépvizsgálat és precíziós mezőgazdasági eszközök a termelékenység növelésére és a mezőgazdasági hatékonyság javítására. Állatállomány-monitorozás, növényegészség-értékelés, automatizált számlálórendszerek, gépi karbantartás-követés és biztonsági megfelelőség-monitorozás. Ezek a technológiák segítenek a gazdálkodóknak növelni a hozamokat, csökkenteni a működési költségeket, javítani az állatok jólétét, és adatvezérelt döntéseket hozni a fenntartható gazdálkodási gyakorlatokhoz.

Biztonság: Biztonsági műveleteit legmodernebb AI számítógépes látás technológiával. Intelligens fenyegetésészlelés, kerületmonitorozás, hozzáférés-vezérlés és valós idejű incidens-reagálás az emberek, tulajdon és eszközök hatékony védelmére. Behatolás-észlelés, arcfelismerés, gyanús viselkedés elemzése, objektumészlelés és automatizált riasztórendszerek. Ezek a technológiák segítenek biztonsági szervezeteknek fokozni a megfigyelési képességeket, csökkenteni a téves riasztásokat, javítani a válaszidőket, és fenntartani az átfogó biztonsági lefedettséget különböző környezetekben.

AI alapú vezetői információk a WinDirect adatbányász modulban

Röviden a lényeg: A WinDirect adatbányász modul fejlesztéseként, az AI segít SQL-es lekérdezések megfogalmazásában. SQL-es lekérdezésekkel a WinDirect adatbányász modulban tetszőleges adatkör kinyerhető, egy felületen elemezhető.

A WinDirect adatbányász modul jelenleg is alkalmas arra, hogy SQL lekérdezéssel gyakorlatilag a rendszer egészéből, összes adattábláiból tetszőleges adathalmazt egy felületre lehessen „varázsolni” – egy böngésző felületen szerepeljenek tetszőleges oszlopok, mindenre szűrhetően, kereshetően, exportálhatóan. Egy bonyolultabb SQL megírása viszont már kihívást jelenthet, de az AI segítségével a megfogalmazott kérdésre visszakapjuk a javasolt SQL-t.

A funkció vezetői, döntéshozói szerepkörre van kihegyezve, jogosultsághoz kötötten, hiszen átlagos felhasználhatók akár érzékeny adatokat is lekérdezhetnének a rendszerből ilyen módon.